本ツールは、有権者の世代別人工比率モデル（若年層16.6%、現役世代33.3%、シニア世代50.1%）を基準に、選択された「地域特性」「候補者属性」「浮動票依存度」の3つの掛け合わせから統計的に減票数を算出しています。なお、強固な支持・支援者数は1.2倍の票数に換算され、固定票として扱われます。
1. 地域特性ごとの世代別「基本減少率」
AI検索（AIO/GEO）の利用頻度や地域住民の流動性を基にした減少ベース値です。
| 選挙区タイプ | 若年層 | 現役世代 | シニア層 |
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| 大都市中心部 | 40% | 25% | 10% |
| 首都圏郊外・ベッドタウン | 35% | 20% | 8% |
| 地方・中心都市 | 30% | 15% | 5% |
| 地方・一般市 | 25% | 12% | 4% |
| 地方・農村部 | 15% | 8% | 2% |
| 地方・過疎町村 | 5% | 3% | 1% |
2. 候補者属性によるリスク補正（掛け率）
ネット依存度や、認知の定着度に応じた補正係数です。
| 前 職 | 基本減少率 × 1.5倍（ブランク期間＋「なぜ今さら？」の冷めた視線で最もリスクが高いため） |
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| 新 人 | 基本減少率 × 1.4倍（ネット上での見つかりにくさが大きな課題になるため） |
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| 現職２〜３期目 | 基本減少率 × 1.3倍（"現職の課題"・情報発信の見直しが必要な時期のため） |
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| 現職４期目以上 | 基本減少率 × 1.2倍（情報発信の停滞と若手台頭による世代交代リスクのため） |
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3. 支持基盤（浮動票依存度）による補正（掛け率）
獲得（目標）票数に対する、後援会などの「強固なコア支持者数（1.2倍換算）」の割合で変化します。
| 依存度：高（コア支持が15%未満） | リスク 1.3倍（大半が不確定な浮動票のため流出激化） |
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| 依存度：中（コア支持が15%〜35%未満） | リスク 1.0倍（標準的な組織防衛力） |
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| 依存度：低（コア支持が35%以上） | リスク 0.8倍（強固な固定票により流出を強力に抑制） |
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